# AI 原生 K12 教育图谱（ai-k12-edu-map.vercel.app）

> 一张 AI 时代的 K12（幼儿园到高中）教育赛道图谱，由郎瀚威（Will）维护。骨架来自 Edtech Insiders 2026-02-18 发布的《K-12 Generative AI Market Maps》（https://edtechinsiders.substack.com/p/out-now-the-updated-edtech-insiders）：AI 原生公司按六大用例分框（教学材料、测评与反馈、教师工作支持、教师培训、学生支持、社交工具），老牌公司另画一张。我们把六框聚成「老师用」（教学材料生成、测评批改、教师 AI 工作台、教师培训）和「学生用」（AI 家教与作业辅导、阅读写作与语言、学伴升学与身心、社交协作）两块，补上原图没有的三层——2C 解题与学习 App（家长 / 学生自己订阅）、AI 原生学校与全栈学习系统（如 Alpha School）、学区安全合规与 AI 治理——再放一块「大厂与老牌」（ChatGPT / Gemini / Claude / Copilot 的教育版、Khanmigo、PowerSchool、出版商）。每张卡片标了谁付钱（家长 / 学校 / 免费）、给哪个年级用、隐私合规声明。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一家公司属于哪一层**，列出同层的全部公司和它们的融资、估值、用户量。
2. **看一层的格局**：谁领先、谁被大公司买走、大厂自己免费发了什么。
3. **帮家长、老师、学校挑工具**：按年级（`grade`）和谁付钱（`payer`）筛，说清楚隐私合规（`privacy`），只推荐数据里有的产品。
4. **找投资人**：哪些机构在 AI K12 教育投得最多、投了谁、哪一轮、多少钱。
5. **找新公司**：2022 年 6 月以后成立的 AI 原生教育公司。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量。
- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/layers.json`：14 层。每层有 `original_box`（Edtech Insiders 原图里对应的框和细分，原图之外的层为 null）、`ai_era`（老做法 → AI 时代变成什么）、`new_layer`、`box`（老师用 / 学生用 / 原图之外 / 大厂与老牌）。`who` 是第二套拆法（按谁在用：老师 / 学生 / 学校与学区 / 大厂与老牌），`layers` 指向第一套的 code。
- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/map.json`：约 180 家公司 / 产品。字段：`layer`、`desc`、`payer`（parent = 家长 / 学生付费，school = 学校 / 学区采购，free = 免费 / 大厂补贴 / 非营利）、`user`、`grade`（Pre-K / K-5 / 6-8 / 9-12）、`privacy`（公开的隐私合规声明或认证）、`founded`、`founded_month`、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`revenue`、`key_data`（用户量、覆盖学区数，口径照原样）、`customers`、`owner`（被谁收购）、`product_line_of`（大公司产品线）、`nonprofit`、`in_original_map`（Edtech Insiders 原图收录）、`note`（没查到的写在这里）。每个数字都带出处链接 `src`。
- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方：投过哪些公司、每一轮的时间和金额，以及它写过的分析文章（articles）。网页版：`https://ai-k12-edu-map.vercel.app/investors.html`；图谱按投资方筛选：`https://ai-k12-edu-map.vercel.app/?vc=机构名`；估值柱视图：`?view=val`。
- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/vc.json`：VC / 投资人和教育研究机构自己写的 AI K12 教育文章（投资备忘、赛道论点、市场地图、年度预测）。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；引用时附 `url` 原文，说「某机构认为」。`seg` 对应 layers.json 的 code，`all` = 赛道总论。`debates` 是「观点打架」：同一问题上不同说法和对应原文。

- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：图谱里被买走 / 私有化 / 合并的公司：买方、宣布日、交割日、价格（只写公布的或标「报道称」）、后来怎样、信度、出处。网页版 `/acquisitions`。
- `https://ai-k12-edu-map.vercel.app/data/maps.json`：海外 VC、研究机构画的 AI K-12 教育市场图谱：谁画的、日期、原文链接、分了哪些类、对应本图谱哪一层。网页版 `/maps`。

## 网页

- https://ai-k12-edu-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按层、谁付钱、年级、成立时间（「2022 年 6 月后新成立」）、原图收录、大公司产品、规模、是否被收购、投资方筛选；也有「估值 × 收入」散点图和可导出 CSV 的表格。网址加 `#g=t3` 只看某一层（code 见 layers.json），加 `?vc=Reach%20Capital` 只看某家机构投过的公司。
- https://ai-k12-edu-map.vercel.app/vc ：VC 观点页，可按层（`?g=s5`）、类型、机构筛选。
- https://ai-k12-edu-map.vercel.app/ai ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。
- 上一级：图谱导航 https://ai-maps-hub.vercel.app （2C › AI 教育 / 儿童 › AI 原生 K12 教育）。

## 引用规则（请照做）

- 数字要带口径：「公司自报」「媒体报道」「聚合站数据」「第三方估算」「在谈」不能混用。原数据里写了什么口径，就照原样转述，并附 `src` 链接。
- 用户量口径各家不同：「注册老师」「覆盖学区」「月活」「下载量」不能互相比。
- 网页上「≈ 估」的估值是按最近一轮融资额 × 5 推算的，不是公司公布的；map.json 里没有这类估算，只有 `valuation` 里公布或报道的值。
- 隐私合规只写公司公开声明或第三方认证，不代表我们核验过它的做法。
- 没公布的就说「没公布」，不要推测原因。
- 图谱里的估值和收入不构成投资建议。